- Que signifie "apprendre" ?
- Transfomer la perception de nos sens en modèles internes.
- C'est en réalité une proposition "à prendre".
- Une information internalisée, que l'on restitu quand nécessaire.
- Selon Darwin, la sélection naturelle parvient à adapter chaque organisme à sa niche écologique.
- Vrai
- Faux
- C'est ce qu'on appelle l'évolution. Se fait-elle de façon rapide ou lente ?
- Rapide
- Lente
- L'apprentissage agit-il plus ou moins vite que l'évolution ?
- Plus
- Moins
- Le but de l'apprentissage dans l'espèce humaine :
- S'intruire
- Se nourrir
- S'adapter
- Se sécuriser
- Quelles sont les limites des machines ?
- Elles peuvent ne plus marcher à tout moment, contrairement au cerveau.
- Les algorythmes d'apprentissage ne font qu'imiter une petite partie du fonctionnement de notre cerveau.
- Elles sont beaucoup moins effices que notre cerveau.
- 2 réponses sont justes.
- Qu'est-ce que la technologie d'IA permettant aux ordinateurs d'apprendre sans avoir nécessairement été programmés explicitement à cet effet.
- Machine starting
- Machine learning
- Machine programmable
- Qu'est-ce que la Big Data ?
- La marge d'erreur entre le fonctionnement des machines et cognitif des hommes.
- La concentrentation de l'attention sur une information.
- L'importante quantité de données à analyser dont les ordinateurs ont besoin et sur lesquelles elles vont s'entraîner.
- Focaliser son attention sur une information ne permet pas nécessairement de mieux la retenir.
- Vrai
- Faux
- L'apprentissage s'effectue à la fois :
- Sur la réalité interne et externe
- Sur la réalité extérieure et intérieure
- Sur la réalité intermédiaire et approximative
- Apprendre c'est :
- Ajuster les paramètres d'un modèle mental
- S'enrichir de stimulis extérieurs
- Modifier nos connaissances inées
- Le fait de minimiser les erreurs fait partie de l'apprentissage.
- Vrai
- Faux
- Comment appelle-t-on tout ce qui se trouve entre les entrées et les sorties du réseau ?
- Couche invisible
- Couche masquée
- Couche cachée
- Couche transformatrice
- Le réseau de neurones apprend par démarche
- Déductive
- Indirecte
- Inductive
- Grâce à quoi d'autre peut-on apprendre ?
- Mémorisation - Généralisation
- Inspection - Généralisation
- Mémorisation - Inspection
- Lorsque tout est connu, on parle d'apprentissage :
- Su
- Connu
- Supervisé
- Acquis
- Que peut-on dire de cet apprentissage ?
- Aucune réponse juste
- Le réseau doit apprendre à catégoriser un nouvel exemplaire parmi des catégories déjà définies.
- Personne ne connaît la bonne réponse que doit donner le réseau de neurones artificiels.
- 2 réponses sont justes.
- Le superviseur peut modifier le poids des connexions de manière à corriger l'erreur de catégorisation.
- Vrai
- Faux
- Qu'est-ce que la rétropropagation de l'erreur ?
- L'erreur est utilisée pour reprogrammer les machines sur un modèle juste.
- La punition de l'erreur pour que le modèle cognitif soit enregistré.
- Les erreurs sont renvoyées dans le réseau afin d'en modifier les paramètres.
- Il suffit d'une rétropopagation pour que l'erreur soit corrigée.
- Vrai
- Faux
- Comment appelle-t-on le point où l'algorithme une fois corrigé reste bloqué en un point d'où il ne peut pas sortir ?
- Minimum satisfaisant
- Minimum maximum
- Minimum local
- A quel problème sont confrontés les informaticiens ?
- Minimum local
- Minimum global
- Minimum vital
- Quelles solutions sont proposées pour palier à cela ?
- Introduire une notion de hasard
- Enseigner au sytème la bonne réponse
- Les 2 réponses sont justes
- Les 2 réponses sont fausses
- Quelle combinaison permet d'ajuster retrospéctivement les paramètres afin de gagner ?
- Acteur - Réacteur
- Acteur - Moteur
- Moteur - Réacteur
- Acteur - Critique
- Cette combinaison acteur-critique est l'une des stratégies les plus **** de l'IA contemporaine.
- Anciennes
- Récentes
- Efficaces
- Quel autre type d'apprentissage peut-on observer ?
- L'apprentissage avec un partenaire
- L'apprentissage avec un adversaire
- L'apprentissage contre un partenaire
- L'apprentissage contre un adversaire
- Certaines de nos aires cérébrales apprenent à simuler ce que font les autres, elles nous permettent d'anticiper et d'imaginer nos actions pour apprendre.
- Vrai
- Faux
- Qu'appelle-t-on les "réseaux à convolution" ?
- Appliquer le même algorithme à chaque point.
- Les neurones principalement impliqués dans une activité.
- Quel est le principe des réseaux de convolution ?
- Ce que j'ai appris à un endroit ne peut pas se généraliser partout.
- Ce que j'ai appris à un endroit peut se généraliser partout.
- Qu'est-ce que l'invariance ?
- Lorsqu'un objet n'est pas reconnu dans son champ habituel mais un autre champ étranger.
- Lorsqu'un objet reconnu n'est pas reconnu avec les mécanismes habituellement mis en jeux.
- Savoir reconnaître un objet quelle que soit sa position, sa taille, s'il bouge...
- Quel est l'ordre d'apprentissage ?
- Ajuster paramètres d'un model mental - Minimiser les erreurs - Explorer l'espace ds possibles - Projeter hypothèses - Optimiser fonct° de récom
- Projeter hypothèses - Ajuster paramètres d'un model mental - Minimiser les erreurs - Explorer l'espace des possibles - Optimiser fonct° de récomp
- Ajuster paramètres d'un model mental - Minimiser les erreurs - Explorer l'espace des possibles - Optimiser fonct° de récomp - Projeter hypothèses
Étudiants en L1 de l'UL2, révisez les sciences co pour le S2 !
- Skapad 06/04/2021
- Publicerad 25/06/2021
- Ändrad 25/06/2021
- Svårighetsgrad Genomsnitt
- Frågor 31
- Tema Vetenskapliga
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